Wat verwachten we morgen van een starter?

👉 In deze Vlaai ben ik benieuwd naar jullie input. Met een paar korte vragen help je mee richting geven aan hoe scholen studenten klaarstomen voor de toekomst; studenten die straks misschien bij jou aan de slag gaan (poll onderaan).

Sinds deze week ben ik één van “de externen uit het werkveld” in een lopend onderzoek bij Hogeschool UCLL. En daar staat één kernvraag centraal:

“Wat moeten afstuderende studenten zélf kunnen, met én zonder GenAI?”

Een zeer interessante en uiterst relevante vraag.

AI verandert hoe we omgaan met het vergaren en opzoeken van kennis. Dat zet rechtstreeks ons kritisch denken onder druk, ook bij studenten. Denk aan de rekenmachine: hoe goed kan jij nog hoofdrekenen?

Zo verandert ook wat we verwachten van mensen die net van school komen.

Enerzijds omdat we een aantal typische startertaken steeds sneller uitbesteden aan AI.

Eerste versies van teksten
Samenvattingen
Onderzoek
Structureren van informatie

Het waren de ideale taken om het vak te leren en door te groeien naar senioriteit.

Anderzijds omdat hieraan gekoppelde intrinsieke vaardigheden onder druk komen te staan net door het gebruik van AI-tools:

Zelf nadenken
Zelf schrijven en herschrijven
Zelf onderzoeken
Kritisch zijn
Focus en geduld

Vaardigheden die je normaal ontwikkelt door te doen, te proberen en fouten te maken.

Dit zal onvermijdelijk een effect hebben op de nieuwe starters die de jobmarkt betreden. Niet omdat ze minder talent hebben, maar omdat de manier waarop ze leren en werken fundamenteel verandert.

Dus…

Wat verwacht jij van een starter in het huidige AI-tijdperk?

Laat je mening achter (30 sec)

Onderzoeksvergadering op Hogeschool UCLL

Be human

Voor mij zit het antwoord niet per se in kennis van hedendaagse (AI-)tools, maar in competenties. En vooral: in hoe iemand denkt en zich opstelt.

Competenties die belangrijk zijn in dit tijdperk

Zelfstandig denken: Slimme vragen (durven) stellen. Verbanden zien. Context begrijpen.
Creativiteit: Eerst zelf nadenken, en pas daarna hulpmiddelen (zoals AI) inzetten. Échte originaliteit ontstaat in een mensenhoofd.
Kritisch zijn: Je zet AI aan het werk, maar kan je wat eruit komt beoordelen, bijsturen en in vraag stellen? Wie dat niet kan, heeft geen voordeel aan AI.
Mensgerichtheid: begrijpen wat anderen nodig hebben, aanvoelen hoe iets overkomt, zien wat er onder de oppervlakte speelt. Werk draait uiteindelijk altijd om mensen.
Zelfredzaamheid: Problemen zelf proberen oplossen. Niet afhaken bij onzekerheid. Niet wachten tot alles duidelijk is.
Leergierigheid: Coachable zijn. Feedback kunnen ontvangen zonder die persoonlijk te nemen.
Zelfbewustzijn: Weten waar je goed in bent, waar je grenzen liggen en waar je nog moet groeien. En misschien vooral: beseffen dat een loopbaan lang is, dat je nooit “af” bent, en dat je eigenlijk altijd opnieuw moet leren.

Natuurlijk blijft ook een stevige technische basis essentieel om goed werk te kunnen leveren.

Opvallend: geen van deze dingen gaat in essentie over AI. Maar dit is wel wat onderwijs idealiter zou moeten afleveren in een AI-tijdperk.

Misschien zoeken we dus niet minder starters, maar een nieuwe definitie van vakmanschap. Het gaat niet langer om wat een starter 'weet', maar om hoe diegene informatie filtert en menselijke waarde toevoegt aan een digitaal proces.

En misschien moeten we als werkveld zelf ook scherper benoemen wat we verwachten.

Benieuwd hoe jouw team AI écht slim kan inzetten zonder de menselijke kwaliteit te verliezen? Ik kijk graag met je mee. Stuur een mail naar [email protected].

Over de auteur

Hallo, ik ben Wouter, medeoprichter van marketingbureau Yungo. Elke dag dompel ik me onder in de wereld van artificiële intelligentie. Met een diploma “Artificial Intelligence Programme” aan de online Universiteit van Oxford op zak, besteed ik dagelijks uren aan onderzoek en experimenten met AI.