De AI-bubbel doorprikt

OPGELET - deze editie van Verse Vlaai vergt iets meer van je aandacht, maar ik beloof je: als je deze mail gefocust leest, heb je meteen een stevige basis.

Energie
Hoewel het lijkt alsof AI gewoon in ‘the cloud’ bestaat, vreet het energie. Veel energie. Elektriciteit is AI’s voedingsstof. Experts voorspellen dat het verbruik van datacenters tegen 2030 nog eens gaat verdubbelen, en dat ze zelfs meer gaan verbruiken dan sommige landen in totaliteit doen.

Chips
Het brein van AI. Nvidia, AMD en co leveren de chips die alle modellen draaiende houden. Dit is de bottleneck. Geen chips betekent geen vooruitgang.

Datacenters
Hier woont AI: de plaatsen waar al die chips hun werk doen. Big Tech pompt hier vandaag het grootste deel van zijn investeringen naartoe. We zitten zelfs midden in een internationale AI construction boom. Meta bouwt op dit moment bijvoorbeeld een datacentercampus die qua oppervlakte in de buurt komt van heel Manhattan. Dat zegt genoeg.

Rond die datacenters ontstaat een enorme kmo-economie: van elektriciens tot koeltechniek, installateurs, aannemers en onderhoudsbedrijven.

Foundation models
OpenAI, Google, Meta,… Zij bouwen de basismodellen waar iedereen op verder werkt. Dit domein is vandaag enkel weggelegd voor de allergrootsten met diepe zakken, want het trainen van dergelijke modellen vraagt enorme investeringen vooraf.

Software-infrastructuur
Dit is de laag die ervoor zorgt dat bedrijven AI veilig, stabiel en op grote schaal kunnen gebruiken. Denk aan platforms die AI-modellen beheren, opvolgen, beveiligen en integreren in bestaande systemen. Je ziet er weinig van, maar zonder deze “tussenlaag” kan geen enkel AI-systeem betrouwbaar draaien.

Toepassingen
Denk aan ChatGPT, Gemini, CoPilot, ... Het deel waar ondernemers en professionals als jij en ik AI echt kunnen voelen: documenten verwerken, klantenservice automatiseren, telefonische agents, rapportering, scraping, planning. Hier zit de concrete winst voor bedrijven.

Geschiedenis toont dat elke grote hype altijd hetzelfde patroon volgt. Toch raken mensen steeds opnieuw overtuigd dat “dit keer anders is”. In de jaren 1630 gebeurde het met tulpen. Niet betere tulpen, gewoon… tulpen. De prijzen gingen door het dak, tot de zeepbel barstte.

Kleine bubbels zijn fragiel en ploffen snel. Grote bubbels, de echte miljardenspektakels, ontstaan wanneer échte innovatie gecombineerd wordt met massale investeringen én human greed. Dan krijg je een bekend patroon:

Belangrijk: grote bubbels zijn bijna altijd gebouwd op een kern van waarheid. De dotcombubbel draaide rond het internet, en wie toen te vroeg afhaakte, miste één van de grootste verschuivingen ooit. Crypto en blockchain bleven overeind nadat de NFT-gekte instortte.

Er zijn althans duidelijke signalen die daarop wijzen.

Ondanks bubbelsignalen groeien de inkomsten van AI-bedrijven wel erg snel. Meer en meer bedrijven gebruiken de technologie ook effectief en besparen er tijd en geld mee. Verder zijn de waarderingen van grote techbedrijven niet te vergelijken met de dotcomperiode; die stond toen volledig los van de realiteit, terwijl vandaag de omzet, winst en groei van deze bedrijven het merendeel van die waarderingen veel sterker ondersteunen.

Sommige analisten zeggen dat AI daarom niet te vergelijken valt met eender welke vorige hype. Het lijkt eerder op elektriciteit: een basisinnovatie die tientallen industrieën tegelijk verandert. Als dat klopt, dan zitten we niet in een bubbel maar in een structurele transitie.

En als bedrijven er effectief in slagen om AGI te bouwen, een van hun uitgesproken doelen, dan verandert het hele economische model sowieso, en vervallen de klassieke vergelijkingen.

De vraag “is AI een bubbel?” is eigenlijk niet interessant. Niemand kan het voorspellen. Wat je wél kunt doen, is zorgen dat je sneller bent dan je concurrent in het toepassen van AI.

1. De rem zit op je organisatie, niet op AI

Veel bedrijven experimenteren wel, maar voeren structureel niets door. Wie vandaag leert hoe je AI inzet in echte workflows, bouwt een voorsprong die moeilijk nog ingehaald wordt.

2. Oplossen van echte problemen is altijd goed

AI gebruiken omdat het kan, levert niets op. AI gebruiken om tijd, personeel of kosten te besparen wél. De kracht zit niet in het model, maar in hoe je het inzet. Niemand kijkt achteraf terug en denkt: “Spijtig dat ik dat probleem heb opgelost.”

3. AI-agents zorgen waarschijnlijk (geleidelijk aan) voor de grootste shift

Digitale assistenten die volledige taken overnemen: klantenservice, administratie, afspraken, salesvoorbereiding, data-analyse. Vandaag nog onbestaand, binnen twee jaar waarschijnlijk standaard.

Hoe dan ook verlies je nooit wanneer je je wendbaar opstelt en nieuwe ontwikkelingen tijdig doorvoert. Stress dus niet om morgen, maar kijk wat je vandaag kan doen.

Of we nu in een bubbel zitten of niet, verandert weinig aan wat wij ondernemers en professionals moeten doen. De winst zit niet in voorspellen, maar in toepassen.

Wie AI slim gebruikt, wint in beide scenario's:
- De bubbel knapt: Omdat je wendbaar bleef en snel nieuwe ontwikkelingen in je organisatie hebt doorgevoerd, ben je nog steeds efficiënter dan je concurrenten.
- Er is géén bubbel: Je groeit mee met een nieuwe economische golf en bent één van de voortrekkers in je sector.

Dus, je weet wat doen: blijf op de hoogte, wees flexibel en pas toe. Zo eindigt elk scenario met een bubbeltje. Schol!

Wil jij je eigen processen eens onder de loep nemen en zien waar jij meteen tijd, efficiëntie en winst kan boeken met AI? Ik kijk graag met je mee. Stuur gerust een mail naar [email protected].

PS: ik experimenteer met een andere visuele stijl. Minder opmaak, meer leesbaarheid. Wat is jouw mening? En over de inhoud? Alvast bedankt!

Over de auteur

Hallo, ik ben Wouter, medeoprichter van marketingbureau Yungo. Elke dag dompel ik me onder in de wereld van artificiële intelligentie. Met een diploma “Artificial Intelligence Programme” aan de online Universiteit van Oxford op zak, besteed ik dagelijks uren aan onderzoek en experimenten met AI. Benieuwd wat ik voor jou kan betekenen? Stuur me gerust een mailtje!

_{Bronnen: ChatGPT, Contrarian Thinking.}